{"id":20464,"date":"2026-05-20T11:14:41","date_gmt":"2026-05-20T09:14:41","guid":{"rendered":"https:\/\/retailtechconnect.com\/?p=20464"},"modified":"2026-05-20T11:14:41","modified_gmt":"2026-05-20T09:14:41","slug":"del-know-your-customer-al-know-your-agent-el-nuevo-desafio-empresarial-de-la-ia-agentica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/retailtechconnect.com\/en\/del-know-your-customer-al-know-your-agent-el-nuevo-desafio-empresarial-de-la-ia-agentica\/","title":{"rendered":"Del \u201cKnow Your Customer\u201d al \u201cKnow Your Agent\u201d: el nuevo desaf\u00edo  empresarial de la IA ag\u00e9ntica"},"content":{"rendered":"<p>MIOTI Data &amp; AI Services ha celebrado la IV Edici\u00f3n del Data Talent Innovation Summit, donde expertos de tecnolog\u00eda, negocio, identidad digital y ciberseguridad analizaron c\u00f3mo escalar la IA ag\u00e9ntica con gobernanza, supervisi\u00f3n humana y control del riesgo.<\/p>\n<p>Las empresas se preparan para un escenario en el que no bastar\u00e1 con saber qui\u00e9n es el usuario que est\u00e1 detr\u00e1s de una interacci\u00f3n digital, sino tambi\u00e9n qu\u00e9 agente de inteligencia artificial act\u00faa, a qu\u00e9 persona u organizaci\u00f3n est\u00e1 vinculado, qu\u00e9 permisos tiene, qu\u00e9 l\u00edmites operativos se le han definido y c\u00f3mo se supervisa su actividad. Esta fue una de las principales conclusiones de la IV Edici\u00f3n del Data Talent Innovation Summit, \u201cAgentic AI\u201d, celebrado esta semana por MIOTI Data &amp; AI Services.<\/p>\n<p>El encuentro, que reuni\u00f3 a m\u00e1s de medio centenar de profesionales de perfiles tecnol\u00f3gicos, l\u00edderes empresariales y representantes de \u00e1reas como IT, ventas, marketing y desarrollo de negocio, cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de <strong>Fabiola P\u00e9rez<\/strong>, CEO y cofundadora de MIOTI, Diego Garc\u00eda, CEO de MINEO, ponentes como Javier Barrachina, R&amp;D Director de Facephi, Karlina Silfa, Head of Artificial Intelligence &amp; Advanced Analytics Portfolio de Verisure y OpenShift Platform Leader en Espa\u00f1a y Portugal de Red Hat; adem\u00e1s de Esther Morales, Directora de Desarrollo de Negocio de MIOTI.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/retailtechconnect.com\/en\/del-know-your-customer-al-know-your-agent-el-nuevo-desafio-empresarial-de-la-ia-agentica\/img_3325\/\" rel=\"attachment wp-att-20458\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-20458 aligncenter\" src=\"https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-1024x768.jpeg\" alt=\"\" width=\"642\" height=\"481\" srcset=\"https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-1024x768.jpeg 1024w, https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-300x225.jpeg 300w, https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-768x576.jpeg 768w, https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-1536x1152.jpeg 1536w, https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-2048x1536.jpeg 2048w, https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-16x12.jpeg 16w, https:\/\/retailtechconnect.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_3325-600x450.jpeg 600w\" sizes=\"(max-width: 642px) 100vw, 642px\" \/><\/a><\/p>\n<p>\u201cEstamos en un momento especialmente convulso para la inteligencia artificial. Mientras muchas empresas est\u00e1n todav\u00eda en una primera fase, tratando de ganar productividad con la IA generativa y la IA ag\u00e9ntica, los grandes actores globales ya compiten en otra liga, la de la inteligencia artificial general, la infraestructura, los centros de datos y la energ\u00eda necesaria para sostener estos modelos a escala\u201d, se\u00f1ala Fabiola P\u00e9rez, CEO y cofundadora de MIOTI. \u201cPara las empresas espa\u00f1olas, 2026 es el a\u00f1o en el que deben asentar las capacidades que les permitan escalar la IA con criterio, integrarla en sus procesos, preparar a sus equipos y gobernarla con garant\u00edas\u201d.<\/p>\n<p><strong>De la productividad individual a la transformaci\u00f3n estructural<\/strong><br \/>\nDurante la jornada, se destac\u00f3 que 2025 fue un a\u00f1o clave para identificar casos de uso, lanzar pilotos y explorar c\u00f3mo extraer valor real de la tecnolog\u00eda. Sin embargo, el avance de la IA ag\u00e9ntica apunta a un cambio de mayor profundidad. Frente a la IA generativa, orientada principalmente a asistir en<br \/>\ntareas concretas, los agentes de IA introducen la posibilidad de ejecutar procesos completos, coordinarse con otros agentes y apoyarse en memoria persistente para abordar tareas m\u00e1s complejas, personalizadas y prolongadas en el tiempo.<\/p>\n<p>Este salto ya est\u00e1 transformando \u00e1mbitos como las b\u00fasquedas online, el desarrollo de software, los procesos de compra, la atenci\u00f3n al cliente, las operaciones internas y la automatizaci\u00f3n de tareas complejas. A medio plazo, la aparici\u00f3n de agentes verticalizados por sector podr\u00eda modificar de forma significativa la propuesta de valor de muchas soluciones empresariales, especialmente en \u00e1reas como legal, salud, finanzas, operaciones, identidad digital o ciberseguridad. El cambio, por tanto, no se limita a nuevas herramientas de productividad, sino que apunta a una reorganizaci\u00f3n m\u00e1s profunda de c\u00f3mo se dise\u00f1an, ejecutan y supervisan los procesos dentro de las compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n<p>La jornada tambi\u00e9n situ\u00f3 el avance de la IA ag\u00e9ntica dentro de una competici\u00f3n tecnol\u00f3gica global que va m\u00e1s all\u00e1 del desarrollo de modelos. Mientras Estados Unidos concentra buena parte de su ventaja en arquitectura tecnol\u00f3gica, centros de datos y capacidad de c\u00f3mputo, China ha acelerado su posici\u00f3n en rob\u00f3tica y modelos avanzados. Esta carrera est\u00e1 trasladando el debate empresarial hacia cuestiones estructurales como la disponibilidad de infraestructura, la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y el consumo energ\u00e9tico, donde empiezan a ganar peso nuevas fuentes de energ\u00eda, incluida la nuclear y los reactores modulares de menor escala para alimentar centros de datos.<\/p>\n<p><strong>El reto no es lanzar pilotos, sino escalarlos con gobernanza<\/strong><br \/>\nUno de los puntos centrales del debate fue la dificultad de pasar de la experimentaci\u00f3n a la adopci\u00f3n real. Las organizaciones est\u00e1n lanzando numerosos pilotos de inteligencia artificial, pero muchos de ellos no llegan a escalar por obst\u00e1culos como los sistemas legacy, la dispersi\u00f3n de los datos, la falta de integraci\u00f3n con procesos existentes, las restricciones regulatorias o la ausencia de una estrategia clara de gobernanza.<\/p>\n<p>En este sentido, los participantes coincidieron en que la IA ag\u00e9ntica debe incorporarse desde un enfoque estructurado, con control sobre la plataforma, seguridad desde el dise\u00f1o, observabilidad, evaluaci\u00f3n constante de riesgos y criterios claros sobre qu\u00e9 decisiones pueden delegarse en agentes y cu\u00e1les deben permanecer bajo supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n<p>La conclusi\u00f3n compartida fue que el enfoque <strong>human-in-the-loop<\/strong> ser\u00e1 determinante. La IA ag\u00e9ntica no elimina el papel de las personas, sino que lo transforma. Las compa\u00f1\u00edas deber\u00e1n combinar la capacidad de ejecuci\u00f3n de los agentes con el criterio humano, especialmente en decisiones cr\u00edticas, contextos regulados o procesos con impacto directo en clientes, empleados o activos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n<p>Es por ello que, la IA ag\u00e9ntica tambi\u00e9n obligar\u00e1 a redefinir el papel del talento dentro de las organizaciones. La adopci\u00f3n de agentes inteligentes acelerar\u00e1 el paso de modelos basados en la ejecuci\u00f3n directa de tareas a otros en los que las personas actuar\u00e1n como coordinadoras,<br \/>\nsupervisoras y \u201cdirectoras de orquesta\u201d de sistemas cada vez m\u00e1s aut\u00f3nomos. Esto exigir\u00e1 reforzar estrategias de reskilling y upskilling, as\u00ed como potenciar soft skills como el pensamiento cr\u00edtico, la capacidad de an\u00e1lisis, la creatividad, la toma de decisiones, la coordinaci\u00f3n de equipos y la gesti\u00f3n del cambio.<\/p>\n<p><strong>Seguridad, identidad y confianza en la era de los agentes<\/strong><br \/>\nLa democratizaci\u00f3n de estas herramientas abre nuevas oportunidades para las empresas, pero tambi\u00e9n para actores maliciosos, que pueden utilizarlas para automatizar ataques, simular comportamientos leg\u00edtimos o sofisticar esquemas de fraude. Ante este escenario, las organizaciones deber\u00e1n evolucionar desde modelos de verificaci\u00f3n puntuales hacia enfoques de monitorizaci\u00f3n continua, gesti\u00f3n de identidades, an\u00e1lisis de comportamiento, evaluaci\u00f3n din\u00e1mica del riesgo y control de la actividad durante toda la sesi\u00f3n. Ya no bastar\u00e1 con saber qui\u00e9n es la persona que inicia una interacci\u00f3n, sino que ser\u00e1 necesario entender qu\u00e9 ocurre despu\u00e9s, c\u00f3mo se comporta la cuenta, qu\u00e9 se\u00f1ales de riesgo aparecen y qu\u00e9 decisiones deben tomarse en tiempo real.<br \/>\nUna de las conclusiones m\u00e1s destacadas del encuentro fue la necesidad de avanzar hacia un modelo de <strong>Know Your Agent<\/strong>, en l\u00ednea con la l\u00f3gica de control y confianza que ya existe en otros \u00e1mbitos empresariales. En la era de la IA ag\u00e9ntica, las compa\u00f1\u00edas deber\u00e1n ser capaces de identificar qu\u00e9<br \/>\nagente act\u00faa, a qu\u00e9 persona u organizaci\u00f3n est\u00e1 vinculado, cu\u00e1les son sus l\u00edmites, qu\u00e9 permisos tiene, c\u00f3mo se monitoriza y bajo qu\u00e9 criterios puede operar.<\/p>\n<p>Sobre <strong>MIOTI<\/strong><br \/>\nMIOTI es el ecosistema l\u00edder en Espa\u00f1a en Data e Inteligencia Artificial, que combina formaci\u00f3n y consultor\u00eda boutique. MIOTI Tech &amp;amp; Business School es la escuela de tecnolog\u00eda aplicada a negocio m\u00e1s premiada del pa\u00eds en estos \u00e1mbitos. Fundada en 2017, ha sido reconocida por su excelencia formativa con m\u00faltiples premios y distinciones, adem\u00e1s de su presencia en rankings internacionales como QS.<br \/>\nSu valor diferencial es que el conocimiento no se queda en teor\u00eda. MIOTI es una de las mejores escuelas de negocios de Espa\u00f1a (Forbes, 2025) y la \u00fanica cuya metodolog\u00eda est\u00e1 respaldada por la escuela de negocios del Massachusetts Institute of Technology (MIT), referente mundial en tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n. Con un enfoque 100% pr\u00e1ctico (\u201clearning by doing\u201d), sus alumnos se forman con profesionales en activo que trabajan cada d\u00eda con las tecnolog\u00edas que se imparten.<br \/>\nEn paralelo, MIOTI integra MIOTI Data &amp; AI Services, su propia consultora especializada en Inteligencia Artificial y Data. Desde esta unidad, no solo asesora, sino que dise\u00f1a, desarrolla e implementa proyectos end-to-end para compa\u00f1\u00edas de distintos sectores. La consultora trabaja con un enfoque enterprise y orientado a impacto, abordando desde la definici\u00f3n de la estrategia de IA y el gobierno del dato, hasta el desarrollo de modelos a medida, sistemas RAG, agentes de IA personalizados y despliegue de casos de uso en producci\u00f3n.<\/p>\n<p><em><strong>M\u00e1s informaci\u00f3n en www.mioti.es<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MIOTI Data &amp; AI Services ha celebrado la IV Edici\u00f3n del Data Talent Innovation Summit, donde expertos de tecnolog\u00eda, negocio, identidad digital y ciberseguridad analizaron c\u00f3mo escalar la IA ag\u00e9ntica con gobernanza, supervisi\u00f3n humana y control del riesgo. 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